डी.ए.वी. कॉलेज, जालंधर के फिजिक्स डिपार्टमेंट ने डी.बी.टी. स्टार कॉलेज स्कीम के तहत “भूकंप की भविष्यवाणी में एक.आई. का इस्तेमाल” पर एक एक्सटेंशन लेक्चर ऑर्गनाइज़ किया। इस इवेंट का मकसद स्टूडेंट्स की भूकंप की भविष्यवाणी और आपदा को कम करने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के इस्तेमाल की समझ को बढ़ाना था, जिससे जियोफिजिकल रिसर्च में एडवांस्ड टेक्नोलॉजी के बारे में अवेयरनेस बढ़े।
रिसोर्स पर्सन, डॉ. विवेक वालिया, नेशनल सेंटर फॉर रिसर्च ऑन अर्थक्वेक इंजीनियरिंग (NCREE), NARL, ताइवान में एक जाने-माने रिसर्च फेलो थे, और भूकंप इंजीनियरिंग और AI-बेस्ड प्रेडिक्शन मॉडल्स के जाने-माने एक्सपर्ट थे।
प्रोग्राम की शुरुआत जाने-माने गेस्ट और खास लोगों के फॉर्मल वेलकम के साथ हुई। यह इवेंट प्राचार्य डॉ. अनूप कुमार, वाइस प्रिंसिपल और हेड, फिजिक्स डिपार्टमेंट, डॉ. कुॅंवर राजीव, DBT कोऑर्डिनेटर डॉ. शरणजीत संधू, डीन एकेडमिक डॉ. नवजीत शर्मा और फिजिक्स डिपार्टमेंट की प्रोफेसर इन-चार्ज डॉ. शिवानी की गाइडेंस में ऑर्गनाइज़ किया गया था। फिजिक्स डिपार्टमेंट के फैकल्टी मेंबर्स और बड़ी संख्या में अंडरग्रेजुएट और पोस्टग्रेजुएट स्टूडेंट्स ने सेशन में एक्टिवली हिस्सा लिया।
लेक्चर के दौरान, स्पीकर ने भूकंप के मैकेनिज्म, सिस्मिक वेव प्रोपगेशन और ट्रेडिशनल प्रेडिक्शन मेथड्स का एक इनसाइटफुल ओवरव्यू दिया। फिर उन्होंने सिस्मिक डेटा को एनालाइज करने, अर्ली वॉर्निंग सिग्नल्स को पहचानने और भूकंप फोरकास्टिंग की एक्यूरेसी को बेहतर बनाने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की भूमिका के बारे में डिटेल में बताया। AI-बेस्ड प्रेडिक्टिव मॉडल्स कितने असरदार हैं, यह दिखाने के लिए रियल-लाइफ केस स्टडीज़ और हाल के रिसर्च आउटकम्स पर चर्चा की गई।
सेशन में डिजास्टर मैनेजमेंट, रिस्क असेसमेंट और अर्ली वॉर्निंग सिस्टम्स में AI की इंपॉर्टेंस को भी हाईलाइट किया गया, जिसमें इस बात पर जोर दिया गया कि कैसे एडवांस्ड टेक्नोलॉजीज जान और माल के नुकसान को काफी कम कर सकती हैं। लेक्चर बहुत इंटरैक्टिव था, जिसमें स्टूडेंट्स एक्टिवली डिस्कशन्स में शामिल हुए और सोच-समझकर सवाल पूछे, जिन्हें स्पीकर ने डिटेल में एड्रेस किया।
कुल मिलाकर, एक्सटेंशन लेक्चर बहुत इंफॉर्मेटिव, मोटिवेटिंग और इंटेलेक्चुअली स्टिम्युलेटिंग साबित हुआ। इसने फिजिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और जियोसाइंस के इंटरडिसिप्लिनरी एप्लीकेशंस के बारे में पार्टिसिपेंट्स की समझ को सफलतापूर्वक बढ़ाया, जिससे स्टूडेंट्स के बीच एकेडमिक एनरिचमेंट और साइंटिफिक अवेयरनेस में काफी योगदान मिला।