एआई-संचालित वेयरेबल जो रीयल टाइम में तनाव का पता लगाता और राहत देता है

जालंधर: भारतीय पेटेंट कार्यालय ने डीएवी इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (डेविएट), कबीर नगर, जालंधर के तीन संकाय सदस्यों को उनके आविष्कार “स्मार्ट स्ट्रेस-रिलीविंग हेडसेट की प्रणाली (पेटेंट नंबर 599238)” के लिए पेटेंट प्रदान किया है। यह पेटेंट पेटेंट अधिनियम, 1970 के अंतर्गत 14 अगस्त 2026 को प्रदान किया गया। यह एक वेयरेबल हेडसेट है जो उपयोगकर्ता के मस्तिष्क संकेतों को पढ़कर रीयल टाइम में तनाव का पता लगाता है और बिना किसी उपयोगकर्ता इनपुट के स्वतः एक सुचिंतित चिकित्सीय स्कैल्प मसाज प्रदान करता है। यह एक अपने प्रकार का पहला आविष्कार है जो न्यूरोसाइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सटीक इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग को एक ऐसे उपकरण में एकीकृत करता है जो देश भर में लाखों डेस्क, होम ऑफिस और छात्र कमरों में सहजता से स्थापित हो सकता है।
यह आविष्कार ऐसे समय में आया है जब तनाव आधुनिक जीवन के सबसे बड़े संकटों में से एक बन चुका है। विश्व स्वास्थ्य संगठन का अनुमान है कि चिंता और अवसाद मिलकर वैश्विक अर्थव्यवस्था को प्रतिवर्ष उत्पादकता खोने के रूप में एक ट्रिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान पहुंचाते हैं। भारत का कार्यबल — रात भर कोडिंग करने वाले सॉफ्टवेयर इंजीनियर, अनवरत कॉल्स संभालते कॉल सेंटर पेशेवर, और प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी में जुटे छात्र — इस बोझ को सबसे तीव्रता से महसूस कर रहे हैं। मौजूदा उपायों की समस्या यह है कि वे उसी व्यक्ति से कुछ अपेक्षा करते हैं जो उस क्षण सबसे कम सक्षम होता है। यह उपकरण कुछ नहीं मांगता — यह आवश्यकता को महसूस करता है और प्रतिक्रिया देता है, पहचान और राहत के बीच के चक्र को इस तरह बंद करता है जैसा कोई भी मुख्यधारा का उपभोक्ता उत्पाद वर्तमान में नहीं करता।
आविष्कारक — तीन विभागाध्यक्ष
यह पेटेंट संयुक्त रूप से तीन वरिष्ठ संकाय सदस्यों के नाम है, जो मिलकर डेविएट के तीन मुख्य इंजीनियरिंग विषयों का प्रतिनिधित्व करते हैं। डॉ. सुधीर शर्मा, डीन एकेडमिक्स एवं इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग के अध्यक्ष, संस्था के शैक्षणिक प्रशासन का नेतृत्व करते हुए अनुप्रयुक्त शोध में गहरी जड़ें रखते हैं — एक संयोजन जिसने उन्हें उन परियोजनाओं के लिए स्वाभाविक केंद्र बनाया है जो वैज्ञानिक रूप से कठोर और व्यावहारिक रूप से लागू करने योग्य दोनों होनी चाहिए।
डॉ. विनय चोपड़ा, कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग और कंप्यूटर एप्लिकेशन विभाग के अध्यक्ष, इस आविष्कार में वह डीप-लर्निंग आर्किटेक्चर लेकर आए जो उपकरण की तनाव वर्गीकरण क्षमता को संभव बनाता है। एआई और कम्प्यूटेशनल सिस्टम में उनकी विशेषज्ञता ही हेडसेट को साधारण मापन से आगे बढ़कर बुद्धिमान, अनुकूलनशील प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती है।
डॉ. नीरू मल्होत्रा, इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग विभाग की अध्यक्षा, ने आविष्कार के केंद्र में मौजूद सेंसर एकीकरण और सिग्नल-प्रोसेसिंग ढांचे का योगदान दिया — वह परत जो मस्तिष्क के विद्युत संकेतों को ऐसे डेटा में रूपांतरित करती है जिस पर एक मशीन क्रिया कर सके। तीनों डेविएट, कबीर नगर, जालंधर के संकाय सदस्य हैं — एक संस्था जो आई.के. गुजराल पंजाब टेक्निकल यूनिवर्सिटी से संबद्ध है और पंजाब के प्रमुख इंजीनियरिंग कॉलेजों में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है।
तकनीक कैसे काम करती है
नवाचार के विवरण से अवगत कराते हुए डॉ. नीरू मल्होत्रा ने बताया कि हेडसेट बाहर से किसी भी आधुनिक ओवर-ईयर हेडफोन जैसा दिखता है। दोनों ईयर कप में एम्बेड ईईजी (इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राफी) सेंसर उपयोगकर्ता के मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि की चुपचाप निगरानी करते हैं — चाहे वह वर्चुअल मीटिंग में हो, संगीत सुन रहा हो, या डेस्क पर काम कर रहा हो। ये सेंसर मस्तिष्क तरंग संकेतों को कैप्चर करते हैं जिन्हें न्यूरोसाइंस ने मानसिक अवस्थाओं से जोड़ा है, और उन्हें निरंतर उपकरण में एम्बेड स्ट्रेस एनालाइजर को भेजते हैं। एनालाइजर पहले कच्चे ईईजी डेटा को शोर हटाने के लिए एडाप्टिव फिल्टर से गुजारता है, फिर तनाव के स्पेक्ट्रल हस्ताक्षरों को अलग करने के लिए फीचर एक्सट्रैक्शन प्रक्रिया चलाता है। ये विशेषताएं एक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क में फीड की जाती हैं — वही डीप-लर्निंग एल्गोरिदम जो मेडिकल इमेजिंग और स्पीच रिकग्निशन में उपयोग होता है — जो उपयोगकर्ता के तनाव को कम, मध्यम या उच्च के रूप में वर्गीकृत करता है।